小红书市集功能优化

2026.8 – 2026.9

问题
用户选品决策难,从种草到下单的搜索路径长。
角色
独立完成调研、用户流程和高保真原型。
结果
AI 问答式选品,以及可保存、分享和对比的购物清单。
试原型
  • 用户研究
  • 问卷式需求分析
  • 可分享购物清单
  • 消费决策Agent
帮选大赏、问卷和购物清单三块界面

项目概述

围绕小红书市集电商功能,从背景调研到用户测试,深入分析目标用户的消费驱动因素与核心痛点,以 AI 辅助购物和购物清单为切入点,提升种草到下单的转化体验。

背景调研

小红书市集功能调研

小红书市集是官方推出的一级入口生活方式电商产品,以线下实体市集的「闲逛淘货」体验为设计逻辑,整合种草内容、商品交易、店铺直播、买手带货于统一页面。平台通过友好市集标准筛选优质商家,将分散在社区的购物需求集中承接,缩短种草到下单转化链路。

区别于传统货架电商,市集以内容为载体、兴趣为推荐逻辑,双列信息流同时展示种草笔记、商品卡片、直播入口,保留小红书社区闲逛感;优先倾斜高成交、高复购、高真实口碑的优质货品,主打小众特色与生活方式类好物。

发展 Timeline

  1. 2025年6月1日

    上线「友好市集」,入口位于个人页侧边栏,宣布不参加2025年618大促。

  2. 2025年8月28日

    线上「市集」正式上线,升级为 App 底部导航栏一级入口,与首页并列。

  3. 2025年9月1日

    推出「百万免佣计划」,上线「买手橱窗」功能,重点扶持中小商家。

  4. 2026年2–7月

    上线「购物粉丝团」,新增「好货市场」精品子频道。

二手数据分析

小红书月活、一二线城市和日均评论等平台数据
活跃用户的性别、年龄、城市和活跃时间分布

数据来源:千瓜数据 qian-gua.com/information/detail/3332

用户分析

消费驱动因素

  • KOC背书

    博主推荐驱动的购买决策

  • 寻求解决方案

    目的性强的问题导向消费

  • 情绪价值

    环保、生活方式、缓解焦虑

品类决策优先级

  • 高决策成本

    家居家装、数码3C、高端美妆

    解决方案 > KOC背书 > 情绪价值

  • 中决策成本

    服饰、运动户外、宠物

    KOC背书 > 解决方案 > 情绪价值

  • 低决策成本

    食品、平价家居、小家电

    情绪价值 > KOC背书 > 解决方案

用户画像特征

  • 特点

    经常使用小红书浏览内容的用户

    有一定的使用时长和原始用户行为数据积累

    在小红书有购买习惯

    进入市集功能,有一定的需求

  • 需求

    快速定位到需要的商品

    提高搜索结果的公信力和准确度

    结合小红书用户的浏览习惯和历史使用数据进行推荐

    对同类型的不同品牌商品进行比价,优惠直观

用户测试

四位被试都是小红书的常驻用户。散点图把停留时长和点击次数放在一起看:商品详情页两者都高;频道功能和商品笔记点击多、停留短;优惠券页面和店铺主页几乎停在原点附近;游戏化小组件停留高,但很少被点开。

  • 小一27岁使用 4年

    ¥50~300

    • 价格敏感
    • 质量验证型

    活跃时间集中在晚上及周末,单次使用时长达2-3小时。

    将小红书视为比价工具,常在其他平台(如淘宝、拼多多)看到商品后,返回小红书搜索以获取更多优惠信息;认为小红书与拼多多价格更为优惠,倾向于在小红书完成最终购买决策。

  • 小奇25-30岁使用7年

    ¥30~200

    • 高粘性用户
    • 碎片化浏览

    活跃时间集中在工作日上午的10:30至12:00。

    典型的「刷帖种草」模式,通过浏览穿搭图文被吸引,点击评论区链接或橱窗进入店铺完成下单;习惯将小红书作为生活决策工具,常使用语音搜索功能获取经验分享。

  • momo18-22岁使用3年

    ¥20~150

    • 睡前浏览
    • 依赖推荐流

    活跃时间集中在晚上睡前,碎片化、放松式浏览。

    将小红书作为解决生活问题的搜索工具,具备较强的工具属性;首次购买决策主要受图文帖种草影响,核心驱动力包括「价格便宜」、「大量好评」以及「限时活动」的叠加效应。

  • 小程22岁使用4年

    ¥40~150

    • 攻略型决策
    • 泛兴趣浏览

    活跃时间集中在晚上、中午吃饭时间及周末全天。

    购买决策前会主动搜索博主测评或攻略,对博主推荐依赖度较高,但在大促期间(如618)倾向于回流至淘宝或拼多多进行最终购买,主要原因为其认为小红书优惠力度不足。

数据可视化

四位被试在各页面的平均点击次数和平均停留时长。圆点越大,这一页被使用得越集中。
用户测试停留时长与点击次数散点图横轴是用户平均点击次数,从 0 到 5。纵轴是用户平均停留时长,从 0 到 100 秒。商品详情页点击和停留都高;频道功能、商品笔记和店铺主页点击较多但停留短;优惠券页面和另一处店铺主页接近原点;游戏化小组件停留很长但很少被点开。用户平均停留时长(秒)01234502060100用户平均点击次数游戏化小组件:平均点击 1.1 次,停留 88 秒游戏化小组件商品评价/评论区:平均点击 1.95 次,停留 64 秒商品评价/评论区优惠券页面:平均点击 1.05 次,停留 15 秒优惠券页面店铺主页:平均点击 1.08 次,停留 8 秒店铺主页商品笔记:平均点击 2.75 次,停留 28 秒商品笔记商品feed流:平均点击 3.25 次,停留 52 秒商品feed流店铺主页:平均点击 3.45 次,停留 28 秒店铺主页商品详情页:平均点击 4.55 次,停留 78 秒商品详情页频道功能:平均点击 4.8 次,停留 28 秒频道功能

当前页面使用流程

用户当前使用流程:从市集主页进入搜索、品类、推荐流、好货市场和商品详情,并附有被试评价

洞察点

  • 搜索行为高频出现,但测试者 B 和 D 均表明目前搜索功能体验不佳。

  • 用户对于频道 / 功能入口认知混乱,存在多次搜索失败的尝试。

  • 用户关注优惠和打折相关信息,但目前的机制不透明、优惠入口较深,拉长了用户的决策时间。

痛点需求

用户调研功能痛点

  • 信任感不足
  • 推荐流精准度不足
  • 工具可发现性不足
  • 频道功能定义模糊
  • 优惠体系不明确
  • 商品信息展示
  • 评价体系
  • 搜索与浏览
  • 收藏与关注
  • 优惠券/促销

常规功能

  • 个性化推荐
  • 社区内容与电商内容融合
  • 多列表比价工具
  • 使用引导
  • 信任机制

预期功能

竞品分析

  • Stitch Fix
    • 问卷
    • 机器学习
    • 人工编辑
  • Amazon Wishlist
    • 多列表
    • 公开分享
    • 降价提醒
    • 可被公开搜索
  • Pinterest 图板
    • 按主题整理
    • 对比挑选
    • 可公开可分享

设计思路

通过对竞品模式的深度调研,提出一套融合 AI 智能问答与 KOL 精选清单的购物决策方案。问卷加 AI 分析,用来解决选品决策难点;可分享的购物清单,让 KOL 更直接、也更商业化地分享解决方案并变现。方案要降低选品决策成本,并补上传统搜索路径在发现式购物里的空白。

设计规范

高保真沿用小红书现有规范。品牌红是 #FF2442,正文从 #333333 收到 #8C8C8C。字级使用 PingFang SC:H1 Semibold 20、H2 Semibold 18、H3 Semibold 16、H4 Medium 13,副标题 15,正文 12 和 10。组件间距常见 8、16、22、32、40。

小红书设计规范:色值、字级,以及菜单栏和商品卡片的间距

方案流程

新功能从市集主页进入,分成帮选和购物清单两条路。帮选用三个问题收窄范围,再给出可筛选、可细化、可重新生成的推荐列表。购物清单承接保存、公开、对比和下单。

用户流程图:从市集主页分成帮选和购物清单两条路径

高保真效果图迭代

Figma Make 生成第一版:从市集主页到问卷、推荐、清单和结算的高保真流程
Figma Make 生成第二版:帮选、筛选、清单和商品详情的高保真流程

可互动原型

点按界面中的按钮切换页面。

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